Персональный ИИ-суперкомпьютер на базе платформы NVIDIA DGX™ Spark GB10 для задач глубокого обучения
- Архитектура NVIDIA® Grace Blackwell (GB10):
- Графический процессор NVIDIA Blackwell и 20-ядерный ЦП на базе Arm
- Интерконнект памяти между ЦП и ГП NVIDIA® NVLink®-C2C - 128 ГБ когерентной унифицированной системной памяти LPDDR5x
- Производительность ИИ до 1000 ИИ ТОПс (формат FP4)
- Полнокомплектное решение (аппаратная и программная часть), разработанное для разработчиков ИИ
- Overview
- Технические характеристики продукта
- Service
Мощь искусственного интеллекта
– прямо на вашем рабочем столе

ИИ-суперкомпьютер MSI EdgeXpert меняет представление о настольных ИИ-вычислениях, обеспечивая производительность на уровне петафлопс благодаря передовому суперчипу NVIDIA® GB10 Grace Blackwell — тому самому, что лежит в основе NVIDIA DGXTM Spark. Созданный специально для разработчиков, исследователей в области ИИ и специалистов по данным, EdgeXpert открывает возможности локальной ИИ-разработки с непревзойденной производительностью, масштабируемостью и расширенным функционалом — в компактном настольном форм-факторе.

Архитектура NVIDIA® Grace Blackwell
- Графический процессор NVIDIA Blackwell и 20-ядерный процессор Arm Оптимизирует предварительную обработку и координацию данных, ускоряя настройку моделей и обеспечивая более эффективный вывод в режиме реального времени.
- Технология NVLink®-C2C Обеспечивает единую модель памяти CPU+GPU с пропускной способностью до пяти раз выше, чем у PCIe 5.0, гарантируя сверхбыстрый доступ к данным и их передачу.

Непревзойденная вычислительная мощность для ИИ
- Тензорная производительность 1000 AI TOPS (FP4) Обеспечивает молниеносную производительность для легкого запуска сложных ИИ-нагрузок в масштабе.
- 128 ГБ LPDDR5x, единая системная память Предоставляет большой объем памяти для бесперебойной разработки моделей, быстрых экспериментов и высокоэффективного вывода.

Локальный запуск и масштабирование LLM от 200 до 405 млрд параметров
- Поддержка ИИ-моделей с числом параметров до 200 млрд Запускайте LLM локально для обеспечения безопасности данных, низкой задержки, контроля затрат и полного ИИ-рабочего цикла — от прототипирования и тонкой настройки до вывода.
- Объединение через NVIDIA ConnectX: большие ИИ-модели и производительность Высокопроизводительная сеть NVIDIA ConnectX позволяет объединить две системы MSI для работы с ИИ-моделями до 405 млрд параметров.
Масштабирование ИИ-моделей от десктопа до облака
Используйте программную архитектуру NVIDIA для плавного – с минимальными изменениями кода – перехода с настольных компьютеров в сервис NVIDIA DGX или другие дата-центры и облачные инфраструктуры, работающие на базе ИИ-ускорителей NVIDIA.

Специально для разработчиков ИИ

Корпоративный сегмент
Специалист по данным / разработчик ИИ
Разработчик ИИ, который может выполнять тонкую настройку ИИ-моделей или запускать ИИ-приложения локально с возможностью простого переноса в корпоративный центр обработки данных или облако.

Образование
Академическая среда
Практика обучения ИИ и разработка ИИ-приложений в учебных классах и лабораториях с возможностью переноса в серверную или ИИ-лабораторию учебного заведения для масштабирования.

Энтузиасты
Независимый разработчик ИИ
Эксперименты с тонкой настройкой ИИ-моделей или локальным выводом для тестирования и создания локальных ИИ-ассистентов. При необходимости — простой переход в облако для получения дополнительной вычислительной мощности.
Приложения на базе ИИ-фреймворков NVIDIA®
EdgeXpert предоставляет отличную платформу для разработки периферийных приложений с использованием ИИ-фреймворков NVIDIA®, включая Isaac, Holoscan и многие другие.
Медицина

NV Holoscan для медицинского оборудования
Роботы

NV Isaac для робототехники
Розничная торговля

NV Riva для розничной торговли
Умный город

NV Metropolis для умного города
ИИ-суперкомпьютер EdgeXpert на базе платформы NVIDIA® DGX™ Spark
Технические характеристики продукта
- Номер детали
- EdgeXpert-SKU
System Processor
- CPU
- 20 core ARM, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 ARM
- Frequency
- --
- L2 Cache
- --
- CPU Type
- onboard
- Chipset
- onboard
- BIOS
- --
- Tensor Performance
- 1 petaFLOP Al Performance (FP4, Sparse)
Memory
- Technology
- LPDDR5x
- Max. Capacity
- 128GB
- Socket
- onboard
Graphic
- Controller
- Nvidia® GB10
- Graphic Memory
- Share 128GB unified Memory
- Multiple Display
- 4 independent displays
- Display Interface
- HDMI 2.1, 4x DP1.4a via USB-C
Ethernet
- Controller
- 1 x 10GbE
Audio
- Controller
- --
H/W Monitor
- Watchdog Timer
- --
- Smart Fan
- Yes
TPM
- Controller
- Y
I/O Interface
- PS/2
- --
- CANbus
- --
- LVDS
- --
- VGA
- --
- RJ-45
- 1
- PoE
- --
- Audio
- HDMI Multichannel Audio output
- USB
- 4 x USB 3.2 Type-C
- Parallel
- --
- Serial
- --
- HDMI
- 1
- GPIO
- --
- DVI
- --
- DisplayPort
- 3 via USB-C
- Antenna
- 2
- QSFP
- 2
- WiFi
- WiFi 7*
* Wi-Fi 7 functionality depends on local regulatory approval. Restricted bands will be activated via software updates once legal requirements are met in the region.
- Bluetooth
- BT 5.4
Expansion Slot
- PCIe x16
- --
- PCIe x8
- --
- PCIe x4
- --
- PCIe x1
- --
- PCI
- --
- M.2
- 1x M.2 M Key 1TB/4TB SSD with self-encryption
- Mini-PCIe
- --
Storage
- SATA
- --
- CFast
- --
- mSATA
- --
- CompactFlash
- --
Power Supply
- DC Input
- ~240W USB-C with external power adapter
- AC Input
- --
Environment
- IP Rating
- --
- Operating Temperature
- 0 ~ 35°C
- Operating Humidity
- 10 ~ 90%, non-condensing
- Storage Humidity
- 10 ~ 90%, non-condensing
- Storage Temperature
- 0 ~ 60°C
- Vibration
- --
- Shock
- --
Physical Characteristics
- Dimensions
- 151 x 151 x 52 mm
- Weight
- 1.2 kg
- Mounting
- --
Certification
- EMC
- FCC Class B, CE, UKCA, VCCI, BSMI
- Safety
- BSMI
Software Platform
- OS Support
- NVIDIA DGX™ OS
NIC
- Controller
- ConnectX-7 NIC @200 Gbps


