NVIDIA® DGX Spark™ GB10プラットフォーム搭載 パーソナルAIスーパコンピューター
- NVIDIA® Grace Blackwellアーキテクチャ採用
-NVIDIA® Blackwell GPU＋20コアArm CPU搭載
-NVIDIA® NVLink®-C2CによるCPUとGPU間の高速メモリー接続 - 64GBまたは128GB LPDDR5x統合メモリ搭載
- 1,000 AI TOPS（FP4）のAI演算性能を実現
- ハードウェアとソフトウェアを統合したAI開発向けフルスタック環境
- ConnectX-7ネットワークに対応
EdgeXpertを2～4台接続し、構成に応じて統合メモリ容量を128GB～512GBまで拡張可能
-3ノード構成：3本のQSFP DACケーブルによるリングトポロジー（スイッチ不要）
-4ノード構成：200GbE QSFP イーサネットスイッチによるスター型トポロジー
- Overview
- 製品仕様
- Service
MSI EdgeXpert
Built for Developers. Powered for AI
EdgeXpertは、AIの開発・実行を目的としてゼロから設計されたAIコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、AIエージェント、マルチモーダル推論、ファインチューニング、データサイエンス、エッジAI開発に対応する包括的なローカルAIプラットフォームを実現。NVIDIA Grace Blackwellの高いコンピューティング性能を、デスクトップ環境で活用できます。
- NVIDIA
GB10 Superchip - DGX OS
Ubuntu Linux - 1 petaFLOP
AI演算性能 - 最大128GB
統合メモリ - 最大200GbE
ConnectX-7 - デスクトップ
AIエージェントコンピューター
NVIDIA® Grace
Blackwellアーキテクチャ
NVIDIA Blackwell GPUテクノロジーと20コアArm CPUを組み合わせた高性能SoCソリューションにより、最大1 petaFLOPのAI演算性能を実現します。GB10 SuperchipはNVLink-C2Cを採用し、PCIe Gen 5の5倍の帯域幅によるCPUとGPUのコヒーレントメモリーモデルを実現します。
コヒーレント
統合システムメモリ
最大128GBのコヒーレントな統合LPDDR5xシステムメモリを搭載。EdgeXpertは、最大2,000億パラメータのAIモデルをローカル環境で実行できます。コヒーレントな統合メモリにより、複数のモデルやAIエージェントが大容量のメモリープールを共有でき、より高速なデータ通信、低遅延、長時間のコンテキスト処理を実現します。
NVIDIA® AI
ソフトウェアスタック
Ubuntu LinuxをベースにしたDGX OSを搭載し、NVIDIAのAIソフトウェアスタックをあらかじめ構成済み。PyTorch、Jupyter、Ollamaなどの主要ツールをすぐに利用でき、最新のAIモデルをリリース初日からローカル環境でプロトタイピング、ファインチューニング、推論まで実行できます。
ConnectX-7 NICで
マルチノードクラスターへ拡張
ConnectX-7 NICを搭載したEdgeXpertは、最大200GbEのネットワーク帯域幅を提供します。高性能なNVIDIA ConnectXネットワークにより、最大4台のEdgeXpertシステムを接続し、最大700億パラメータのAIモデルを扱うことができます。
拡張可能なデスクトップソリューション
ConnectX-7ネットワークを内蔵したEdgeXpertは、最大4台のシステムをクラスター化することで、大容量の共有メモリープールを構築し、最大4 petaFLOPSのFP4 AI演算性能を実現。より大規模なAIモデルや、より複雑なAIエージェントにも対応します。
最大200Bパラメータ
すぐに導入可能
128GB メモリー
1 petaFLOP FP4演算性能
最大405Bパラメータ
必要に応じてスケールアップ
256GB メモリー
2 petaFLOPS FP4演算性能
最大700Bパラメータ
エンタープライズグレードのAI性能
512GB メモリー
4 petaFLOPS FP4演算性能
高い信頼性を支える
優れた熱設計
高負荷時の発熱に対応するため、EdgeXpertは特許取得済みのFanDock設計、高効率なSSDベイパーチャンバー冷却、複数台での導入を想定した高さのあるフットパッドを採用しています。長時間の安定したパフォーマンスを維持し、重要な業務を支える高い信頼性と、システムの長寿命化を実現します。
- 概要
- 特許取得済みFanDock
- SSDベイパーチャンバー
- 高さのあるフットパッド
冷却ソリューション：常時稼働するAIのための持続的なパフォーマンス
AIエージェントは24時間365日稼働するため、熱設計はピーク性能を長時間維持できるかどうかを左右します。EdgeXpertは、専用SSDベイパーチャンバー、特許取得済みのFanDockエアフロー技術、高さを確保した複数台導入用のフットパッドを組み合わせ、200Wを超える高負荷環境でも安定した動作を実現。トークン処理速度を最大10%向上させ、高負荷時の温度を最大15°C低減します。
システムエアフローの最適化
冷却された空気をベイパーチャンバー全体に効率的に送り、クロックダウンすることなく200Wを超えるシステム電力を維持します。その結果、リファレンス設計と比較して、GPT-OSS 120Bの推論性能を約10%向上させます。
ストレージ性能の持続性
銅・ニッケルめっきのベイパーチャンバーを採用し、ドライブ温度を9°C低減。ストレージのスロットリングを防ぎ、24時間365日の連続推論時にも最大読み書き性能を維持します。
最適化された放熱設計
高さのあるフットパッドにより、複数台を重ねて設置した場合でも、各ユニットの間に空気が通るスペースを確保。背面シャーシの温度を最大15℃、上面の温度を9.1℃低減し、複数台を設置した環境でも静かで安定した動作を実現します。
自律型AIエージェントをローカル環境で、安全かつ効率的に実行
AIモデル、プロンプト、機密性の高い企業データ、24時間365日の推論処理をデバイス内で完結。MSI EdgeXpertはファイアウォール内でエンタープライズレベルの演算性能を提供し、クラウドAPIの従量課金、ネットワーク遅延、データ漏洩のリスクを抑え、完全にプライベートな自律型AIエージェントの実行環境を実現します。
柔軟なメモリー構成
NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperchipとNVIDIA AIソフトウェアスタックを組み合わせた、AI開発・導入のためのフルスタックソリューションを提供します。コンパクトな設計により、システムへのスムーズな統合・導入を実現し、高い性能を求めるイノベーターに強力なAIコンピューティング環境を提供します。
Qwen3.8 27B
Gemma 4 26B-A4B
Nemotron 3.5 Lighning
DeepSeek V4 Flash 0731 284B
GPT-OSS 120B- Nemotron 3 Super 120B
I/Oポート
活用例
デスクトップに適したコンパクトな筐体にGrace Blackwellのパワーを凝縮したMSI EdgeXpertは、AI開発者、研究者、データサイエンティストのさまざまなワークロードに最適です。医療、リテール、スマートシティなど、幅広い分野のエッジAIアプリケーションを加速します。
開発者・データサイエンティスト
AI開発者は、AIモデルのファインチューニングや推論アプリケーションをローカル環境で実行できます。デスクトップで高性能なデータサイエンス環境を実現します。
教育・研究
教室や研究室でAIモデルをローカルにトレーニングし、学校のサーバーインフラへ拡張できます。
医療
医療従事者や研究者は、診断、ゲノム解析、創薬などの用途でAIモデルをローカル環境で実行できます。
ロボティクス・エッジAIアプリケーション
NVIDIA Jetson向けのエッジAIビジョントランスフォーマーをファインチューニングし、工場のロボットをリアルタイムで監視・検知するシステムの構築を支援します。
リテール
ローカルでのデータ処理により、リアルタイムの映像解析やセルフレジの自動化を実現します。
スマートシティ
NVIDIA MetropolisおよびIsaacフレームワークを活用し、スマートシティ向けのエッジAIを実現。リアルタイムのコンピュータービジョン処理をローカル環境で実行します。
リソース
- 導入事例
- 動画
- ブログ
Legal AI Suite
Enterprise AI for Legal and IP Governance
AI Machine Vision
Operational AI for the Factory Floor: Memorence Operagents
AI Voice Translation
Secure, Real Time, and Fully Offline Communication
Local Edge Agentic AI
Keeps sensitive data fully within the enterprise perimeter
Why the MSI EdgeXpert 64GB Model Changes the TCO Game
MSI is introducing the EdgeXpert 64GB configuration—built on the NVIDIA DGX Spark platform.
Hybrid Agentic AI via Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard
Modern agentic AI requires a shift from monolithic model deployment to a "System of Models" architecture.
How Rack Mounting Unlocks the Next Era of Edge AI Deployment
Transforming Edge Hardware into "Enterprise Infrastructure"
The 5 Surprising Secrets of This AI Supercomputer
The MSI EdgeXpert is a desktop AI supercomputer built on the NVIDIA GB10 / Grace Blackwell architecture.
FAQ
MSI EdgeXpertは、NVIDIA DGX Sparkプラットフォームをベースに、NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載したデスクトップ型AIスーパーコンピューターです。151 × 151 × 52 mm、重量1.2kgのコンパクトな筐体で、最大1,000 AI TOPS（FP4）の演算性能を実現。クラウドに依存することなく、大規模なAIモデルをローカル環境で実行できます。
ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）のプロトタイピング、ファインチューニング、実行を目的に設計されており、ロボティクス、スマートシティ向けビジョンシステム、医療診断、ゲノム解析、教育、金融など、幅広い分野で活用できます。NVIDIAのフルAIソフトウェアスタックを搭載し、Isaac、Metropolis、Holoscanなどのフレームワークをサポート。エッジAIの開発環境を包括的に提供します。
EdgeXpertは、64GBまたは128GBのLPDDR5x統合システムメモリを搭載。256-bitインターフェースとNVLink-C2Cを介してCPUとGPUでメモリを共有し、273GB/sのメモリー帯域幅を実現します。この統合メモリ設計により、1台のEdgeXpertで最大2,000億パラメータのAIモデルを実行できます（128GB構成）。
はい。最大4台のEdgeXpertを、高性能なNVIDIA ConnectXネットワークを介してスタック・クラスター化し、最大700億パラメータのAIモデルを扱うことができます。これにより、ワークロードをデータセンターやクラウドへ移行することなく、より大規模なAIモデルに対応するための処理能力を拡張できます。
構成に応じて、1TB、2TB、または最大4TBの自己暗号化対応NVMe M.2ストレージを搭載しています。自己暗号化により、機密データを扱うオンプレミスAIワークロードにおいて、データセキュリティをさらに強化します。
NVIDIA DGX OSを搭載し、Arm64ベースのUbuntu Linuxを基盤としたOS環境で、NVIDIA AIソフトウェアスタックがあらかじめインストールされています。
10GbE対応RJ-45ポート、NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4、USB Type-Cポート × 4（最大20Gb/s）を搭載しています。これらのインターフェースにより、複数台構成での高速ネットワーク接続から、一般的な周辺機器との接続まで幅広く対応します。
一般的なPCとは異なり、システムメモリとGPU VRAMを分離するのではなく、CPUとGPUで共有する統合メモリを採用しています。また、汎用的なコンピューティングやゲーミングではなく、AIの推論やファインチューニングに特化したArmベースのプロセッサーを搭載しています。一般的なミニPCというよりも、ローカル環境でのAIモデル開発を目的とした開発者向けAIコンピューティングプラットフォームとして位置付けられます。
製品仕様
- 型番
- 64 GB
- 128 GB
System Processor
- CPU
- 20 core ARM, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 ARM
- 20 core ARM, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 ARM
- Tensor Performance
- 1 petaFLOP Al Performance (FP4, Sparse)
- 1 petaFLOP Al Performance (FP4, Sparse)
- Frequency
- --
- --
- L2 Cache
- --
- --
- CPU Type
- onboard
- onboard
- Chipset
- onboard
- onboard
- BIOS
- --
- --
Memory
- Technology
- LPDDR5x
- LPDDR5x
- Max. Capacity
- 64GB
- 128GB
- Socket
- onboard
- onboard
Graphic
- Controller
- Nvidia® GB10
- Nvidia® GB10
- Graphic Memory
- Share 64GB unified Memory
- Share 128GB unified Memory
- Multiple Display
- 4 independent displays
- 4 independent displays
- Display Interface
- HDMI 2.1, 4x DP1.4a via USB-C
- HDMI 2.1, 4x DP1.4a via USB-C
Ethernet
- Controller
- 1 x 10GbE
- 1 x 10GbE
Audio
- Controller
- --
- --
H/W Monitor
- Watchdog Timer
- --
- --
- Smart Fan
- Yes
- Yes
TPM
- Controller
- Y
- Y
I/O Interface
- PS/2
- --
- --
- CANbus
- --
- --
- LVDS
- --
- --
- VGA
- --
- --
- RJ-45
- 1
- 1
- PoE
- --
- --
- Audio
- HDMI Multichannel Audio output
- HDMI Multichannel Audio output
- USB
- 4x USB 3.2 Type C (up to 20Gb/s)
- 4 x USB 3.2 Type-C
- Parallel
- --
- --
- Serial
- --
- --
- HDMI
- 1
- 1
- GPIO
- --
- --
- DVI
- --
- --
- DisplayPort
- 3 via USB-C
- 3 via USB-C
- Antenna
- 2
- 2
- WiFi
- WiFi 7*
* Wi-Fi 7 functionality depends on local regulatory approval. Restricted bands will be activated via software updates once legal requirements are met in the region. - WiFi 7*
* Wi-Fi 7 functionality depends on local regulatory approval. Restricted bands will be activated via software updates once legal requirements are met in the region.
- Bluetooth
- BT 5.4
- BT 5.4
- QSFP
- 2
- 2
Expansion Slot
- PCIe x16
- --
- --
- PCIe x8
- --
- --
- PCIe x4
- --
- --
- PCIe x1
- --
- --
- PCI
- --
- --
- M.2
- 1x M.2 M Key 1TB/4TB SSD with self-encryption
- 1x M.2 M Key 1TB/4TB SSD with self-encryption
- Mini-PCIe
- --
- --
Storage
- SATA
- --
- --
- CFast
- --
- --
- mSATA
- --
- --
- CompactFlash
- --
- --
Power Supply
- DC Input
- ~240W USB-C with external power adapter
- ~240W USB-C with external power adapter
- AC Input
- --
- --
Environment
- IP Rating
- --
- --
- Operating Temperature
- 0 ~ 35°C
- 0 ~ 35°C
- Operating Humidity
- 10 ~ 90%, non-condensing
- 10 ~ 90%, non-condensing
- Storage Humidity
- 10 ~ 90%, non-condensing
- 10 ~ 90%, non-condensing
- Storage Temperature
- 0 ~ 60°C
- 0 ~ 60°C
- Vibration
- --
- N/A
- Shock
- --
- N/A
Physical Characteristics
- Dimensions
- 151 x 151 x 52 mm
- 151 x 151 x 52 mm
- Weight
- 1.2 kg
- 1.2 kg
- Mounting
- --
- --
Certification
- EMC
- FCC Class B, CE, UKCA, VCCI, BSMI
- FCC Class B, CE, UKCA, VCCI, BSMI
- Safety
- BSMI
- BSMI
Specification
- System Memory
- 64 GB LPDDR5x, unified system memory
- 128 GB LPDDR5x, unified system memory
- Storage
- 1 or 2 TB NVME.M2 with optional self-encryption
- 1, 2 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
Software Platform
- OS Support
- NVIDIA DGX™ OS
- N/A
NIC
- Controller
- ConnectX-7 NIC @200 Gbps
- ConnectX-7 NIC @200 Gbps